Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer vitae adipiscing elit. Aenean commodo ligula eget ut, dolor. Aenean massa. Cum sociis pretium qui asem. Nulla consequat massa quis.

Popular Post

Sign up for newsletter
[contact-form-7 id="3" html_class="cf7_custom_style_2"]

心臓病をツイッターで予測する

ライル・アンガー | TEDxPenn

ツイッターで心臓病を予測することができるでしょうか?  私たちがソーシャルメディアを利用する頻度は日を追って高くなってきており、 ソーシャルメディアは私たちの社会生活や仕事、プライベートな生活の中心になっています。 ライル・アンガーは私たちのソーシャルメディアでの振る舞いが、私たちの健康や幸福度を反映していることを示します。 ライル・アンガーはペンシルバニア大学のコンピュータと情報科学、心理学の教授で、米国の1300以上の郡から集めた1億4800万件のツイートの分析をおこなった。これは米国の全人口の88%に当たる。 専門はテキストマイニングで、200以上の論文・記事と11の特許をもつ。現在の研究領域は、統計的な自然言語処理とスペクトル法、ソーシャルメディアを利用した個人とコミュニティーの心理学的な分析。 このビデオはTEDカンファレンスとは独立して運営されるTEDxイベントにおいて収録されたものです。
( 翻訳 Shigeto Oeda 、レビュー Masaki Yanagishita )